OCR 是什么？
OCR，或光学字符辨认，是一种广泛运用于包装业的视觉体系东西。与条形码技能相同，OCR 也是一种数据搜集的办法。它的最大优势在于其信息代码格局既能够经过机器又能够经过人工进行读取，而条形码与二维符号只能经过机器进行读取。OCR 将印刷的文字符号的数字图像转化为能够被体系解码（读取）的字符串，然后经过操控软件设定的后续进程进入出产流程。最简略、最牢靠的光学字符辨认依赖于为这些运用特别规划的 OCR 字体及模板。可是，机器视觉的强壮功用融入了有学习功用的 OCR 体系，后者能够经过学习辨认用户界说的字体。在面临许多可用的印刷技能以及因此而呈现的各种印刷字符时，这个功用显得尤为重要。
包装职业中的 OCR 需求
批号代码、批量代码及失效日期现已成为了食物、饮料、药品及化妆品职业的必要元素，这些职业都设定了严厉的标签要求，以保证顾客的安全并防止产品误差与冒充。现在的制作环境要求机器视觉能够牢靠、快速地阅览这些文字串。OCR 及后续的数据康复能够保证制作与分销进程中信息的顺利活动。
明晰的 OCR 字体（左边）便是最简略、最牢靠的解码办法。而难度更高的标识，例如餐饮职业常见的瓶盖喷墨符号（右侧）都能够经过有学习功用的 OCR 体系进行读取。
三种常见的 OCR 运用
许多制作商开始运用 OCR 体系只是是为了遵照某些规则的要求，可是，他们很快认识到了机器视觉能够为自己的包装出产线运作带来许多优点。主动视觉体系能够进步出产功率并削减人为过错，然后完成包装线绩效的最大化。OCR 不只能够经过削减废品数量与下降罢工时刻来削减（并尽量防止）产品收回，还能够节约本钱。
除了许多现已得到事实证明的优势以外，视觉技能的质量监测功用也得到了广泛运用。常见的机器视觉 OCR 包含校验产品或包装上的符号字符、读取日期/批号代码以追寻产品以及将标签与产品进行匹配。
1. OCR 保证产品出厂之前代码存在并可读
机器视觉的一大基本使命便是承认产品或包装上印有所需的文字串。例如，餐饮职业常常运用喷墨式打印机标明日期代码、批量代码及失效日期，由于这种打印机能够十分快速地打印多种信息。可是，不断运用则会形成打印质量下降，终究呈现不一致的代码或底子没有代码。假如没有能够承认代码是否打印明晰的体系，那么打印过错（例如喷嘴阻塞、残痕影响或墨汁耗尽）或许影响到打印质量。并且，这种过错只要在后续流程中才会被人们发现。所以就会呈现更长的罢工时刻以及本钱昂扬的返工，或许更糟的景象：假如产品离厂但并未印有所需代码，那么它就会变成废品或许被收回。
OCR 能够读取代码以承认其是否存在，而别的一种视觉东西光学字符认证或 OCV则可用于承认产品在离厂之后其代码的可读性。根据 OCV 的检测一般用于承认发出产品收回时印刷代码在整个供应链流程中都能够被明晰读取，药剂业与化妆品业尤为注重这个问题。
在要求严厉的职业中，决不允许呈现缺失或不可读的代码。机器视觉能够为供货商保驾护航，由于该技能能够保证产品在离厂之前都印有了符合规则的符号。
OCR 能够承认是否每个产品在出厂前都印上了正确的字符串。
2. OCR 在整个供应链流程中追寻产品
关于食物、饮料、药品及化妆品职业来说，追寻每一个制作流程是一项十分重要的使命。制作商们有必要遵照安全法规与反假造法规。最近，全球反恐办法更是杰出强调了产品的可追溯性。人们有必要能够在整个供应链中随时定位产品并查阅数据文件，了解该产品的产地与流经进程。
一般以为，产品追寻便是对条形码的运用，实践上，批号代码、批量代码、失效时期及序列号都能够经过 OCR 进行读取以追寻产品的整个包装流程：从初始产品标签或包装到纸盒包装再到货盘操作。OCR 运用能够经过设置将实践文字与数据库中界说的预期字符串进行对比并标明任何缺失或无序的序列号。条形码与OCR 常常一同运用以此来完成数据搜集流程牢靠性的最大化。
