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根据SIMPLIS中的Monte Carlo仿真实例

由于生产工艺上的误差,真正的产品和设计是有一定的差别的,所以工程师在设计电路时应考虑该误差对电路性能的影响,提高产品的可靠性,降低成本。SIMPLIS里的MonteCarlo(简称MC)分析为该误差提

因为生产工艺上的差错,真实的产品和规划是有必定的不同的,所以工程师在规划电路时应考虑该差错对电路功能的影响,进步产品的可靠性,降低成本。SIMPLIS里的Monte Carlo(简称MC)剖析为该差错供给了三种散布,Gauss,Unif,WC即worst case。在进行MC仿真前,先对电路功能有影响的R或C等的标称值改成有公役的表达式,如: {100*Gauss(0.05)},其间100为标称值,Gauss是差错散布方法,0.05表明公役为5%。

界说好器材公役后,设置MC仿真参数,点击Run即可得到N条曲线。(N为你设置的Number of steps)

SIMPLIS里能够很容易地生成柱状图,挑选Monte Carlo/Plot histogram,界说好表达式,挑选OK即能得到柱状图散布。

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